EXZELLENZ FÜR DATENGETRIEBENE UNTERNEHMEN
Cooperative excellence – TRUST TO WORK WITH
Wir sind eine auf Digitalisierung spezialisierte Beratung und fokussieren auf die Branchen Financial Services und Energy.
Als Trusted Advisor und Deliverer begleitet sie die TRUSTEQ GmbH ganzheitlich in Ihrem Wandel zum datengetriebenen Unternehmen von der strategischen CxO Ebene über die Organisationsberatung bis zur Programmierung.
Zusammen mit unseren Kollegen aus dem Management Consulting unterstützen unsere Experten auf Strategie- & Programmebene bei der Identifikation sowie Priorisierung von Optimierungs- bzw. Wachstumspotentialen durch Business Intelligence (BI) sowie Data & Analytics Lösungen.
Unsere Data Scientists und BI Spezialisten begleiten Sie bei der Umsetzung vom ersten Piloten bis hin zur nahtlosen, technischen Integration in Ihre Systemlandschaft.
Als Basis für Datenanwendungen bedarf es einer modernen, flexiblen & skalierbaren Datenplattform & -architektur. Unsere Data Engineers und Architekten stehen Ihnen gemeinsam mit unseren Cloud Engineers von der Konzeption bis zur konkreten Umsetzung in allen Fragestellungen zu (Cloud-)Infrastruktur, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenmigration/-integration und Datenqualitätsmanagement beiseite.
Um klassische BI Systeme und modernere KI / AA Modelle im Unternehmen nachhaltig zu etablieren, ist neben einer Data Governance eine weitere organisatorische Einbindung notwendig. Wir helfen Ihnen vor diesem Hintergrund mit dem Aufbau der Data & ML Ops Organisation und der Automatisierung & Industralisierung von ML Prozessen sowie bei der Entwicklung eines AI Factory Ansatzes.
WIR UNTERSTÜTZEN IN FOLGENDEN BEREICHEN:
- Data & Analytics Strategieberatung
- Programm- & Projektmanagement
- Identifikation, Bewertung, & Umsetzung von BI bzw. Advanced Analytics Lösungen
- Data Science Consulting und Analytics-as-a-Service
- Unterstützung bei Datenmodellierung, Datenintegration und Data Quality Management
- Datenarchitektur- sowie Datenplattformberatung
- Analytics as a Service
- Organisationsberatung & Betriebsunterstützung: Data Ops & ML Ops
- Standardisierung und Automatisierung von ML Prozessen
- Technologien: SQL, PL/SQL, NoSQL DBs (z. B. MongoDB), Python, R, SAS, Snowflake, Databricks, Tableau, Power BI, Alteryx, Oracle, ExaSol, Spark, Hadoop, Postgres, ETL Tools