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TRUSTEQ | Corporative Excellence

Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Softwareentwicklung mit KI-gestütztem Testen.

AI-Assisted Testing

KI-gestütztes Testen optimiert die Softwareentwicklung, indem es die Testqualität und -geschwindigkeit erhöht, Kosteneinsparungen ermöglicht und die Erstellung von Testfällen, Testdaten und Testdokumentation automatisiert.

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Ihre Herausforderung ist unsere Motivation

Jeder Kunde hat individuelle Anforderungen, daher passen wir vorhandene AI-Assisted Testing an Ihre spezifischen Bedürfnisse an. Ein Fokus liegt dabei auf Kostenreduktion durch "Shift-Left Testing", Effizenzsteigerung durch Testautomatisierung, sowie auf der Optimierung der Testabdeckung und der Testqualität.

Unser einzigartiger Ansatz zur Nutzung von AI für Ihren Erfolg

Unser Ansatz für AI-Tests zeichnet sich dadurch aus, dass wir fortschrittliche technische Prinzipien mit modernster Technologie verbinden. Durch die Integration von Retrieval Augmented Generation (RAG) verbessern wir die Antwortgenauigkeit erheblich, indem wir externes Wissen nahtlos in die LLMs (Sprachmodelle) einfließen lassen. Durch diese Integration sind wir in der Lage, präzise und kontextgerechte automatisierte Tests, Testdaten und Dokumentationen zu erstellen.

Darüber hinaus umfasst unsere Methodik Verstärkungslernen mittels AI-Feedback (RLAIF), das unsere Modelle kontinuierlich verfeinert, um menschliche Eingriffe zu minimieren. Dieser innovative Ansatz beschleunigt nicht nur die Entwicklungszyklen, sondern garantiert auch die Zuverlässigkeit und Belastbarkeit der verwendeten AI-Assisted Testtools und stellt sicher, dass sie anpassungsfähig und zukunftssicher für sich verändernde Geschäftsanforderungen bleiben.

Kontaktieren Sie unsere Experten

Eine maßgeschneiderte Beratung, die auf Ihre strategischen Ziele und regulatorischen Anforderungen abgestimmt ist.

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Testpyramide

Mit unserem umfassenden Ansatz begleiten wir Sie durch die gesamte Testpyramide, indem wir fachkundige Beratung und technische Präzision miteinander verbinden.

Testpyramide

UI-Tests

Moderne LLMs, wie GPT-4 verarbeiten viel mehr als nur Worte. Jetzt ist es möglich, AI-Assisted UI-Testing-Tools zu entwickeln, die auf Screenshots einer Anwendung trainiert werden und Erkenntnisse liefern.

API-Tests

Die Verwendung eines LLMs mit Retrieval Augmented Generation (RAG) zur Erzeugung von Testfällen, die dann automatisch auf der API ausgeführt werden. Anschließend erfolgt eine automatische Berichterstattung und Analyse der erwarteten und erhaltenen Antworten.

Erzeugung von Testdaten

Es ist zeitaufwändig, Testdaten zu erzeugen, die anonym sind, aber dennoch Muster und Korrelationen enthalten, die für eine ordnungsgemäße Prüfung erforderlich sind. Mit modernen LLMs lassen sich aussagekräftige und brauchbare Testdaten erstellen.

AI-Assisted Test Strategy

Unsere Dienstleistungen zielen darauf ab, Ihre Testprozesse durch den Einsatz von AI-Assisted Tools zu verbessern. Dabei verfolgen wir den "Shift-Left Testing" Ansatz. Wir konzentrieren uns darauf, Ihnen zu helfen, Ihre Kosten zu senken, indem wir ein Testsystem implementieren, das Fehler frühzeitig erkennt und kostspieligen Fehler während der Systemtests oder der Freigabephasen vorbeugt.

Shift-Left-Testing

Bewertung des Testprozesses

Wir erfassen Ihren bestehenden Testprozess und identifizieren potenzielle Bereiche für den Einsatz von AI sowie Metriken zur Messung der Effizienzsteigerung durch AI-Assisted Testing. Das Ergebnis ist ein Überblick über die Effizienzpotenziale durch AI in Testprozessen sowie Wirkungskennzahlen und eine übergeordnete Kostenanalyse.

Proof of Value

Wir wählen die für Ihre Bedürfnisse am besten geeigneten Tools aus und integrieren sie in Ihre bestehenden Prozesse und Systeme im Rahmen eines Proof of Value. Das Ergebnis ist eine konkrete Implementierung von AI-Assisted Testing-Tools für einen Fall und eine detaillierte Kosten-Nutzen-Analyse für den Fall auf der Grundlage der Auswertung von zuvor definierten Metriken.

Roadmap & Rollout

Wir entwickeln eine Roadmap für einen unternehmensweiten Rollout sowie die Konzeption von Betriebsabläufen für die Implementierung und Wartung. Außerdem bieten wir Unterstützung bei Entwicklung, Systemintegration und Architektur.

Da der Umfang und die Komplexität von Softwaresystemen weiter zunehmen wird, wird der Bedarf an effektiveren Softwaretesttechniken immer dringender, was diesen Bereich reif für innovative Ansätze wie den Einsatz von LLMs macht.

Nils Gilles

Head of Data & Analytics Consulting

Testen ist auch heute immer noch ein kritischer Bestandteil im Softwareentwicklungsprozess. AI-Assisted Testing-Tools bieten einen starken Hebel um die Testabdeckung zu optimieren, Testzyklen zu beschleunigen und die Kosteneffizienz zu verbessern.

Roland Völker

Head of Cloud Engineering

AI-Assisted Testing verstehen und umsetzen

AI-Assisted Testing bezieht sich auf den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung und Automatisierung verschiedener Aspekte des Softwaretests. Dieser Ansatz verbessert die Testqualität, beschleunigt den Testprozess und senkt die Kosten, indem er bei der Definition von Testfällen, der Erzeugung von Testdaten und der Dokumentation von Tests hilft. AI-Assisted Testing hilft bei der Ermittlung der korrekten Testabdeckung und minimiert das Risiko von Lücken in Testfällen, was eine effizientere und effektivere Softwareentwicklung gewährleistet.

Wir beginnen mit der Aufnahme Ihres bestehenden Testprozesses und der Identifizierung potenzieller Bereiche für den Einsatz von AI sowie von Metriken zur Messung der Effizienzsteigerung durch AI-Assisted Testing. Danach wählen wir die für Ihre Bedürfnisse am besten geeigneten Tools aus und integrieren sie in bestehende Prozesse und Systeme, um sie anschließend anhand der erstellten Metriken zu bewerten. Abschließend erfolgt die Entwicklung einer Roadmap für den unternehmensweiten Rollout mit anschließender Unterstützung bei der Entwicklung und Systemintegration.

  • Kostensenkung:
    Die Beschleunigung des Testprozesses durch den Einsatz von AI führt zu einem geringeren Ressourcenbedarf.
  • Erhöhte Testabdeckung durch LLM:
    Wie beispielsweise die Verwendung automatisierter Unit-Tests, die auf dem Quellcode basieren, verbessert die Testabdeckung, indem sie automatisch Funktionen identifiziert
  • Simulation des Benutzerverhaltens:
    Akzeptanzkriterien identifizieren und Fehler in einem frühen Stadium mit den Fähigkeiten der AI erkennen.

AI kann entlang der gesamten Testpyramide den Prozess von Entwicklertests bis UI-Tests ganzheitlich unterstützen, sowie zusätzlich bei der Fehlerklassifizierung, als auch bei der Priorisierung der Testfälle einen Wertbeitrag leisten.

Die Bestandsaufnahme sowie ein erster Proof of Value mit ausgewählten Tools dauert etwa zehn Wochen. Danach entwickeln wir eine Roadmap für die unternehmensweite Einführung. Genauere Details können Sie gerne mit unseren Experten besprechen.

Der Ansatz von TRUSTEQ zur Verbesserung von Softwaretests zeichnet sich durch den Einsatz maßgeschneiderter Tools für umfassende Tests auf jeder Ebene des Software-Lebenszyklus aus. Durch die Integration fortschrittlicher technischer Prinzipien mit AI-Techniken wie Retrieval Augmented Generation (RAG) und Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF) verbessert TRUSTEQ die Genauigkeit und Effizienz. Dieser Ansatz beschleunigt das Testen, senkt die Kosten und gewährleistet zuverlässige, anpassungsfähige und zukunftssichere AI-Assisted Testing-Tools, die in der Lage sind, das Benutzerverhalten zu simulieren und Fehler frühzeitig zu erkennen.

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Wir werden uns schnellstmöglichst bei Ihnen melden.