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Enabling Trustworthy AI

AI-Security ist unerlässlich, wenn Sie KI in werschöpfenden Unternehmensprozessen integriert haben. TRUSTEQ unterstützt Sie, ihre Cybersecurity auf die Herausforderungen im Bereich Artificial Intelligence auszurichten.

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KI auf dem Vormarsch – Cybersicherheit im Rückstand

89%
der Unternehmen setzen bereits generative KI in kritischen Geschäftsprozessen eingesetzt.
laut Forrester
29%
der Unternehmen mit KI-Systemen haben bereits Sicherheitsverstöße gemeldet.
laut Gartner
20%
der Unternehmen arbeiten aktiv daran, das KI-Risiko zu mindern.
laut McKinsey & Company

Die rasante Entwicklung von künstlicher Intellignez bietet enorme Chancen, bringt jedoch auch Risiken mit sich. Eine der größten Herausforderungen ist die sichere Implementierung von KI, ohne dabei neue Sicherheitsrisiken oder Schwachstellen zu schaffen. Besonders wichtig ist der Schutz sensibler Daten sowie die Prävention von Cyberangriffen und unerwünschten KI-Manipulationen.

Was wir bieten

In einer Welt, in der künstliche Intelligenz zunehmend unser tägliches Leben und Geschäftsprozesse prägt, ist es unerlässlich, die Nutzung effektiv abzusichern. Ohne ausreichende Schutzmaßnahmen sind sensible Daten, ethische Standards und Compliance gefährdet, was nicht nur finanzielle, sondern auch rechtliche und reputationsbezogene Risiken birgt. Eine abgesicherte KI-Nutzung stärkt Vertrauen, minimiert Risiken und ermöglicht verantwortungsvolle Innovation – entscheidend, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

Heutige Cyber Security

... hängt hinterher

KI-Anwendungen sind ganz neuen Angriffstypen ausgesetzt und bedürfen deshalb neben gängigen Methoden ganz neue und andersartige Schutzmaßnahmen.

... muss sich anpassen

Wie werden Daten im AI-Kontext verarbeitet? Die Frage nach Transparenz und Verantwortung bleibt besonders bei der Nutzung von von Drittanbieter-KI-Modellen oft unbeantwortet.

… BEHANDELT KI WIE NORMALE ANWENDUNGEN

Das Verwenden von KI mit sensiblen Kundendaten oder Code kann zu Datenleaks führen. Wichtig sind die Schulung von Mitarbeiter:innen und klare Regeln.

… STEHT UNTER DRUCK

Sicherheits- und Compliance-Teams müssen neue Risiken adressieren, verfügen jedoch oft nicht über die nötigen Methoden, Ressourcen oder Standards für KI-spezifische Bedrohungen.

Heutige Cyber Security

... hängt hinterher

KI-Anwendungen sind ganz neuen Angriffstypen ausgesetzt und bedürfen deshalb neben gängigen Methoden ganz neue und andersartige Schutzmaßnahmen.

... muss sich anpassen

Wie werden Daten im AI-Kontext verarbeitet? Die Frage nach Transparenz und Verantwortung bleibt besonders bei der Nutzung von von Drittanbieter-KI-Modellen oft unbeantwortet.

… BEHANDELT KI WIE NORMALE ANWENDUNGEN

Das Verwenden von KI mit sensiblen Kundendaten oder Code kann zu Datenleaks führen. Wichtig sind die Schulung von Mitarbeiter:innen und klare Regeln.

… STEHT UNTER DRUCK

Sicherheits- und Compliance-Teams müssen neue Risiken adressieren, verfügen jedoch oft nicht über die nötigen Methoden, Ressourcen oder Standards für KI-spezifische Bedrohungen.

Heutige Cyber Security

... hängt hinterher

KI-Anwendungen sind ganz neuen Angriffstypen ausgesetzt und bedürfen deshalb neben gängigen Methoden ganz neue und andersartige Schutzmaßnahmen.

... muss sich anpassen

Wie werden Daten im AI-Kontext verarbeitet? Die Frage nach Transparenz und Verantwortung bleibt besonders bei der Nutzung von von Drittanbieter-KI-Modellen oft unbeantwortet.

… BEHANDELT KI WIE NORMALE ANWENDUNGEN

Das Verwenden von KI mit sensiblen Kundendaten oder Code kann zu Datenleaks führen. Wichtig sind die Schulung von Mitarbeiter:innen und klare Regeln.

… STEHT UNTER DRUCK

Sicherheits- und Compliance-Teams müssen neue Risiken adressieren, verfügen jedoch oft nicht über die nötigen Methoden, Ressourcen oder Standards für KI-spezifische Bedrohungen.

Wichtige AI Security Fähigkeiten können entlang des KI- Lebenszyklus aufgebaut werden und ergänzen sich gegenseitig

1. Strategize & Govern

Gibt Ziele, Leitplanken und Verantwortung vor

Klar definierte Strategien und organisationale Strukturen schaffen den Rahmen für den sicheren KI-Einsatz im gesamten Unternehmen, regeln Verantwortlichkeiten und ermöglichen durch passgenaues Controlling zentraler Kennzahlen Transparenz sowie Steuerbarkeit.

2. Develop & Test

Sichere Entwicklung von KI-Anwendungen

Verankerung von AI Security frühzeitig im Entwicklungsprozess - durch qualifizierte Teams, klare Standards und einheitliche Vorgehensweisen zur Identifikation und Reduktion von Risiken. Ergänzende technische Sicherheitsmaßnahmen und entsprechende Fähigkeiten stellen dabei ein angemessenes Schutzniveau sicher.

3. Operate & Use

Ermöglicht sichere Nutzung von KI

Sicherer, kontrollierter und nachvollziehbarer Betrieb sowie verantwortungsvolle Nutzung von KI durch klare Prozesse, Überwachung und Nutzerbefähigung.

Kontaktieren Sie unsere Experten

Eine maßgeschneiderte Beratung, die auf Ihre strategischen Ziele und regulatorischen Anforderungen abgestimmt ist.

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KI-Sicherheit verstehen und mit TRUSTEQ umsetzen

AI-Threat Modelling
Wir identifizieren relevante KI-Anwendungsfälle, analysieren Risiken und Schwachstellen und entwickeln priorisierte Sicherheitsmaßnahmen. Diese können über Pilotprojekte und individuelle Playbooks umgesetzt werden. Ergebnis sind dokumentierte Risikoanalysen, Maßnahmenkataloge und Roadmaps zur Operationalisierung.
Model Scanning
Nach dem Model Sourcing und vor dem Deployment ermöglicht KI Modell Scanning, sicherheitsrelevante Schwachstellen, Backdoors oder schädliche Payloads in den ausgewählten Modellen frühzeitig zu erkennen, bevor Schäden eintreten können.
KI-Governance
KI-Governance gewährleistet den verantwortungsvollen, effizienten und sicheren Einsatz von KI, minimiert dabei zahlreiche Risiken und stärkt das Vertrauen sowie die Transparenz im Umgang mit KI.
Continous Automated Red Teaming (CART)
CART deckt Schwachstellen in hochdynamischen und komplexen Systemen frühzeitig auf. Als anbieterunabhängiger Implementierungspartner unterstützen wir unsere Kunden von der Auswahl eines Tools, über die Umsetzung bis zur Produktivsetzung.

Unser Team

Artur Rösch

Head of Cybersecurity

“Unser Ziel ist es potenzielle Sicherheitsrisiken zu identifizieren, klare Schutzmaßnahmen zu definieren und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherzustellen.”

Artur Rösch

Head of Cybersecurity

Florian Weiß

Head of AI Security

Florian Weiß

Head of AI Security

Christine Buchmiller

Senior Consultant

Christine Buchmiller

Senior Consultant

Maximilian Eckert

Consultant

Maximilian Eckert

Consultant

Haben Sie Fragen?

Nehmen Sie direkt mit uns Kontakt auf.
Wir werden uns schnellstmöglichst bei Ihnen melden.

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KI auf dem Vormarsch – Cybersicherheit im Rückstand

89%

der Unternehmen setzen bereits generative KI in kritischen Geschäftsprozessen eingesetzt.

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der Unternehmen mit KI-Systemen haben bereits Sicherheitsverstöße gemeldet.

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der Unternehmen arbeiten aktiv daran, das KI-Risiko zu mindern.

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Wichtige AI Security Fähigkeiten können entlang des KI- Lebenszyklus aufgebaut werden und ergänzen sich gegenseitig

1. Strategize & Govern

Gibt Ziele, Leitplanken und Verantwortung vor

2. Develop & Test

Sichere Entwicklung von KI-Anwendungen

3. Operate & Use

Ermöglicht sichere Nutzung von KI

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Unser Team

Artur Rösch

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Florian Weiß

Florian Weiß

Christine Buchmiller

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Maximilian Eckert

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