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AI Security Assessment

AI Application Threat Modeling

Fokussierter Deep Dive einer KI Anwendung zur Identifikation, Bewertung und Priorisierung KI-spezifischer Risiken.

Wann ein technischer Deep Dive erforderlich ist


In vielen Organisationen sind
KI-Anwendungen von zentraler Bedeutung für das Geschäft. Gleichzeitig sorgen komplexe technische Anforderungen, unzureichende personelle Ressourcen oder fehlendes Know-How für Diskrepanzen. Zusätzlich erschweren unzureichende Standards eine konsistente Risikobewertung. Risiken werden isoliert betrachtet, erforderliche Maßnahmen nicht klar priorisiert und Verantwortlichkeiten bleiben uneindeutig. Gerade bei geschäftskritischen oder datenintensiven KI-Anwendungen braucht es daher eine strukturierte, technisch fundierte Analyse.

Genau hier setzt unsere Bedrohungsmodellierung an und schafft eine belastbare Grundlage für klare Prioritäten und wirksame Entscheidungen.

KI-Bedrohungsmodellierung: Vorgehen

Dieses Offering ist bewusst fokussiert: Statt einer breiten Reifegradbewertung betrachten wir eine definierte Anwendung detailliert. Wir modellieren Architektur & Datenflüsse, identifizieren KI-spezifische Bedrohungen entlang der realen Nutzung und bewerten Risiken nachvollziehbar.

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Schritt 1: Referenzarchitektur erstellen

Wir erheben die reale Zielarchitektur (inkl. externer Abhängigkeiten) und erstellen ein Architektur- und Datenflussdiagramm (DFD) mit klaren Trust Boundaries, Identitäten, Datenklassen und Integrationspunkten.

Schritt 2: Risiken identifizieren & mappen

In Zusammenarbeit mit den Entwicklerteams identifizieren wir KI-spezifische Bedrohungen pro Komponente und Datenfluss. Ergebnis ist ein vollständiges Risiko-Mapping.

Schritt 3: Risiken priorisieren & wirksame Mitigationsmaßnahmen ableiten

Wir bewerten und priorisieren Risiken und leiten konkrete und zukunftsorientierte Maßnahmen ab, die die Sicherheit sofort wirksam erhöhen und Ihre Anwendung nachhaltig schützen.

Ergebnisse der Bedrohungsmodellierung

Sie erhalten eine fundierte und technisch nachvollziehbare Bewertung der KI-Sicherheitsrisiken Ihrer konkreten KI-Anwendung. Der Deep Dive schafft Transparenz über Architektur und Datenflüsse und liefert eine belastbare Grundlage, um Risiken gezielt zu adressieren und Maßnahmen wirksam zu priorisieren.


Wir stellen Ihnen alle Ergebnisse vollständig und übersichtlich zur Verfügung:

  • Priorisierter Risikokatalog mit KI-spezifischer Risikoidentifikation und Bewertung

  • Mapping von Risiken auf Architektur & Datenflüsse inkl. betroffener Komponenten und zugrundeliegender Lücken

  • Optional: Umsetzbare Mitigationsmaßnahmen mit klarer Priorisierung und strategischem Zielbild

Unser Team

Wie sicher ist Ihre KI-Anwendungen wirklich?

Kontaktieren Sie uns für das AI Application Threat Modeling und erhalten Sie eine schnelle, fundierte Ersteinschätzung.