Haben Sie sich jemals gefragt, welche Machine-Learning-Modelle in Ihrem Unternehmen laufen und welchen Status sie haben? Haben Sie als verantwortlicher Manager wirklich die Transparenz, die Sie benötigen, angesichts der beschleunigten Nutzung von KI und ML?
Der Einsatz von KI und ML wird in der Finanzindustrie immer üblicher, und damit steigt das Risiko, veraltete Modelle zu verwenden, doppelte Entwicklungen zu haben und unklare Zuständigkeiten für ML- / KI-Komponenten zu schaffen. All dies führt zu Reputations- und finanziellen Risiken aufgrund von fehlerhaften oder voreingenommenen Algorithmen. Daher wird die Einrichtung eines ordnungsgemäßen Governance-Prozesses ein Grundpfeiler Ihrer erfolgreichen langfristigen Reise mit KI und ML sein.
Nachfolgend finden Sie unsere Gedanken dazu, wie ein Machine Learning Cockpit ein erster Ausgangspunkt sein kann, um den Überblick über alle Modelle in Ihrem Unternehmen einschließlich ihrer Status, Zuständigkeiten und Abhängigkeiten zu behalten.