AI Security Risk Self-Assessment

Jedes Unternehmen und jede KI-Implementierung ist einzigartig. Mit unserer Selbsteinschätzung finden Sie heraus, welche KI-Risiken für Ihr Unternehmen besonders relevant sind.

In einer Welt, in der künstliche Intelligenz zunehmend unser tägliches Leben und Geschäftsprozesse prägt, ist es unerlässlich, die Nutzung von KI effektiv abzusichern. Ohne ausreichende Schutzmaßnahmen sind sensible Daten, ethische Standards und Compliance gefährdet – was nicht nur finanzielle, sondern auch rechtliche und reputationsbezogene Risiken birgt. Eine abgesicherte KI-Nutzung garantiert Vertrauen, minimiert Risiken und ermöglicht verantwortungsvolle Innovation – entscheidend, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben.

KI auf dem Vormarsch – Cybersicherheit im Rückstand

der Unternehmen setzen bereits generative KI in kritischen Geschäftsprozessen eingesetzt.
laut Forrester

der Unternehmen mit KI-Systemen haben bereits Sicherheitsverstöße gemeldet.
laut Gartner

der Unternehmen arbeiten aktiv daran, das KI-Risiko zu mindern.
laut McKinsey & Company

Die rasante Entwicklung der KI bietet enorme Chancen, bringt jedoch auch Risiken mit sich. Eine der größten Herausforderungen ist die sichere Implementierung von AI, ohne neue Sicherheitsrisiken oder Schwachstellen zu schaffen. Besonders wichtig ist der Schutz sensibler Daten sowie die Verhinderung von Cyberangriffen und unerwünschten AI-Manipulationen.

Bausteine der KI-Sicherheit im Unternehmen

Diese Übersicht zeigt zentrale Handlungsfelder zur sicheren und verantwortungsvollen Nutzung von Künstlicher Intelligenz.

AI Security Governance

Übergeordnet gilt es für Unternehmen regulatorische und branchenspezifische Anforderungen in Bezug auf AI Security einzuhalten, z.B. EU AI Act

AI Security Frameworks & Best Practices

Der für Unternehmen individualisierte, auf Erfahrungen und Best-Practices basierende Maßnahmenkatalog zur Absicherung von AI-Security-Risiken ist forschungsbasiert und orientiert sich an führenden Experten

Core Components

Neben den bekannten Code-, Infrastruktur- und Anwendungskomponenten führt AI zusätzliche Herausforderungen durch Daten, Training und Modellentwicklung ein. Um die spezifischen Risiken der KI-Entwicklung fundiert bewerten zu können, ist insbesondere das Zusammenspiel dieser Komponenten zu berücksichtigen.

Menschen, Prozesse und Technologie

In allen Dimensionen des holistischen AI-Security Ansatzes müssen Menschen, Prozesse und Technologien betrachtet werden, z.B. in Bezug auf den sicheren Umgang mit Tools, Auswirkungen für Tool-Verantwortliche, Qualitätsprozesse

KI-Sicherheit verstehen und mit TRUSTEQ umsetzen

Dieses Self Assessment dient ausschließlich einer ersten, oberflächlichen Einschätzung potenzieller AI-Risiken in Ihrem Unternehmen. Die Fragen sind bewusst auf einem High-Level gehalten und ersetzen keine detaillierte Risikoanalyse oder professionelle Beratung. Ziel ist es, ein erstes Bewusstsein für mögliche Handlungsfelder zu schaffen.

Unser Ziel ist es potenzielle Sicherheitsrisiken zu identifizieren, klare Schutzmaßnahmen zu definieren und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicherzustellen.

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