Test YOUR LLM HACKING KNOW HOW
Nimm teil am Weihnachts-Gewinnspiel 🎄
LLM Hacking Challenge 
Zur Lösung der TRUSTEQ Christmas LLM Hacking Challenge ist Dein Geschick und geschicktes Verhandeln bzw. Fragen nötig.
Du versetzt Dich in die Situation eines Hackers – und die „in Trusty versteckten“ Passwörter sind Dein Ziel!
In fünf immer kniffligeren Leveln musst Du es schaffen, dem Chatbot die geheimen Passwörter zu entlocken. Doch Achtung: Trusty ist clever und gut mit AI abgesichert – oder doch nicht?
Hier setzt Du an der größten Schwachstelle moderner Sprachmodelle (LLMs) an: Prompt -Injection-Angriffe.
Nutze diese (Deine) raffinierte Technik, um die Schutzmechanismen von Trusty zu umgehen und ihn dazu zu bringen, Dir das zu verraten, was er eigentlich geheim halten sollte.
Schaffst Du es, alle Level zu knacken, winkt die Belohnung:
Die Chance auf eine von 30 exklusiven TRUSTEQ-Happy-Espressotassen – der perfekte Begleiter für Deine nächsten Denkmarathons.
Die Challenge läuft vom 16. Dezember bis zum 31. Dezember 2024.
Bist du bereit, Dein Können zu beweisen und Trusty zu überlisten?
👉 Starte jetzt die TRUSTEQ Christmas LLM Hacking Challenge und mach mit!
Viel Erfolg und frohe Weihnachten! 🎄☕
Hier geht es zur Challenge
Die Integration von Sprachmodellen nimmt in Unternehmen rapide zu. Häufig werden diese Modelle mit sensiblen Daten gefüttert, um maßgeschneiderte Funktionen bereitzustellen. Doch mit dieser Effizienzsteigerung geht ein gravierendes Sicherheitsrisiko einher: Prompt-Injection-Angriffe.
Prompt-Injection tritt auf, wenn ein Angreifer durch manipulative Eingaben ein Sprachmodell dazu bringt, Anweisungen zu ignorieren oder überschreiben. Ziel ist es, vertrauliche Daten offenzulegen oder unerlaubte Aktionen auszuführen. Beispiele sind die Preisgabe geheimer Informationen, das Umgehen von Sicherheitsbarrieren oder die gezielte Manipulation des Systemverhaltens.
Prompt-Injection-Angriffe stellen das größte Sicherheitsrisiko für Large Language Models (LLMs) dar. Trotz verschiedener Schutzmechanismen bleibt es Angreifern oft möglich, die Modelle auszutricksen. Besonders gravierend: Data Leaks und Hackerangriffe. Immer wieder gelangen sensible Unternehmensdaten in falsche Hände, sei es durch unzureichende Absicherung oder unvorsichtige Implementierung der Modelle.
Das Projekt „Trusty“ zeigt eindrucksvoll, wie anfällig selbst komplexe Sicherheitsvorkehrungen sein können. Trotz Input- und Output-Filtern sowie spezieller Schutzstrategien und Anpassungen des System-Prompts gelingt es, die Sicherheitsbarrieren zu überwinden.
Unternehmen, die auf LLMs setzen, sollten die Risiken von Promp-Injection nicht unterschätzen. Neben robusten technischen Maßnahmen ist ein bewusster Umgang mit sensiblen Daten unerlässlich, um die Sicherheit solcher Systeme zu gewährleisten.
Wir beschäftigen uns mit diesem Thema seit mehreren Jahren und stehen gerne für einen vertieften Austausch bereit.
Sichere dir eine von 30 exklusiven TRUSTEQ-Espressotassen! Mit dem Muntermacher im stylischen Design bleibt die Laune gut — auch wenn der Espresso leer ist. Am Ende von Level 5 verrät die Trusty den Weg zur Tasse — also: ran ans Spiel!